报 告 人：李澄清，湘潭大学
邀 请 人：刘坚
报告时间：2026年11月6日（星期五）9:10-9:50
报告地点：7JC216
报告摘要：
在数字域中，迭代非线性系统是生成伪随机序列的核心机制。本报告从功能图的角度出发，通过将状态值作为节点、映射关系作为边，构建离散非线性系统的状态映射网络（SMN）。重点分析Logistic映射、Baker映射、Tent映射、Chebyshev映射、Cat映射、一维元胞自动机（CA）等典型系统。通过研究这些系统的SMN参数在不同精度下的变化规律，揭示系统内在的结构特征及复杂性涌现机制。报告还进一步探讨了定点与浮点运算模式下SMN之间的定量关系，为理解离散非线性系统的复杂性与智能涌现提供了全新的分析框架。
报告人简介：
李澄清，教授、博士生导师，主持国家自然科学基金项目7项、国家自科重点项目和国家社科重大项目的子课题各一项；在IEEE TCAS-I, IEEE TCSVT, IEEE TC, IEEE TM等国际知名SCI期刊上发表论文60余篇，h指数为37；获2022年IEEE电路与系统学会Guillemin-Cauer最佳汇刊论文奖（第一作者）。担任期刊Signal Processing, Int. J. Bifurcation and Chaos的编委和80多个知名SCI期刊的审稿人。2020-2023年连续4年同时入选全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”和“年度影响力”两个榜单。入选德国洪堡学者（2012年）、湖南省杰出青年基金获得者（2014年）、爱思唯尔2021-2022年“中国高被引学者”。
